정확한 오코치 사용을 위해 오코치에서 사용하는 용어를 알아보세요.
데이터란?
데이터는 오코치 셀에서 수집된 데이터를 통칭합니다.
핏투게더의 웨어러블 기기 오코치 셀에서 수집된 데이터는 선수의 위치, 속도, 움직임 등의 다양한 정보를 포함합니다. 또한 별도의 심박 센서와의 연동을 하는 경우에는 심박 데이터도 포함됩니다. 오코치 셀이 없이는 오코치 데이터는 존재할 수 없습니다. 특정 시점에 하나의 셀은 하나의 데이터를 수집하고, 이 정보는 고유합니다. 그래서 오코치 데이터는 근원이 되는 오코치 셀의 시리얼번호를 붙여 데이터의 고유성을 표시합니다. 다시 말해, 이는 그 데이터가 어떤 기기(셀)로부터 수집되었는지에 대한 정보이므로 이미 수집된 데이터의 고유성은 변경될 수 없습니다.
데이터는 시작과 끝이 있습니다.
데이터는 오코치 셀의 전원이 켜져있는 동안 수집됩니다. 오코치 셀의 전원을 켜고 데이터 측정을 시작하는 시점부터 셀의 전원을 끄는 시점까지가 데이터 하나의 시작과 끝입니다. 하나의 데이터는 시계열 데이터로서 연속적이지만, 여러 개의 데이터는 연속적이지 않으며 그 개수를 셀 수 있습니다. 예를 들어, 셀의 전원을 세 번 켜고 끄면서 데이터 측정을 세 번 했다면 해당 셀에는 총 3개의 오코치 데이터가 수집됩니다.
데이터는 분석의 재료입니다.
오코치에서 제공하는 모든 분석은 오코치 데이터를 기반으로 이뤄집니다. 즉, 데이터가 존재하지 않으면 분석 결과도 존재할 수 없습니다.
데이터는 주인이 있어야합니다.
오코치 셀은 특정 선수에 장착되고, 셀은 그 선수의 데이터를 수집합니다. 오코치 데이터는 특정 선수의 데이터입니다. 분석을 위해 데이터가 의미를 갖기 위해서는 반드시 그 데이터가 어떤 선수의 데이터인지 매칭되어야합니다. 데이터는 수집한 셀의 정보로 고유성을 가지므로 선수와 기기(셀)를 매칭함으로써 데이터는 매칭된 선수를 주인으로 갖게 됩니다.
액티비티란?
액티비티는 운동의 최대 단위입니다.
액티비티는 훈련 또는 경기와 같이 특정 시간, 특정 장소에서 특정 선수들에 의해 발생한 운동의 모음입니다. 오코치에서 액티비티는 분석을 위한 기본 단위가 됩니다. 하나의 액티비티는 타입, 제목, 시간, 장소, 참여 선수 등의 속성들을 가집니다.
액티비티는 데이터의 모음입니다.
액티비티에는 여러 명의 선수가 참여할 수 있고, 참여 선수의 데이터는 곧 액티비티의 데이터가 됩니다. 데이터 분석을 위해서 액티비티는 의미있는 데이터를 아우르는 시간 구간이 되어야합니다.
세션이란?
세션은 액티비티에 포함되는 보다 작은 운동 단위입니다.
하나의 액티비티는 여러 개의 세션으로 구성됩니다. 예를 들어, 하나의 훈련이라는 액티비티 안에는 워밍업, SSG(small-sided game) 등의 훈련 프로그램들이 세션으로 구분될 수 있습니다. 또는 경기라는 액티비티에는 전반, 후반 등의 세션이 있을 수 있습니다. 하나의 세션은 타입, 제목, 시간, 참여 선수 등의 속성들을 가집니다.
세션은 데이터의 모음입니다.
세션에는 여러 명의 선수가 참여할 수 있고, 참여 선수의 데이터는 곧 세션의 데이터가 됩니다. 세션은 액티비티와 마찬가지로 의미있는 데이터를 아우르는 시간 구간이어야합니다.
세션의 속성은 액티비티에 종속적입니다.
하나의 세션은 반드시 하나의 액티비티에 속하며, 세션은 부모 액티비티의 속성에 종속적입니다. 예를 들어, 세션의 시간 구간은 액티비티의 시간 구간에 포함되어야 하며, 세션의 참여 선수는 액티비티의 참여 선수의 일부여야 합니다.
선수 그룹이란?
선수 그룹은 의미 단위로 묶은 여러 선수의 모음입니다.
선수 그룹에는 여러 명의 선수가 속하고, 한 팀에는 여러 개의 선수 그룹이 있을 수 있습니다. 예를 들어, 1군과 2군, 재활 그룹 등으로 구분할 수 있습니다. 선수 그룹 단위로 분석 결과를 필터링하거나 그룹핑하여 조회할 수 있습니다.
메트릭이란?
메트릭은 분석 결과를 구성하는 수치를 통칭합니다.
오코치 데이터는 분석 과정을 거쳐 오코치 메트릭으로 계산됩니다. 오코치 애널리틱스는 셀에서 수집된 위치, 속도, 움직임 등의 시계열 데이터를 액티비티 또는 세션 단위로 계산하여 오코치 메트릭으로서 의미를 만들어냅니다. 예를 들어 메트릭에는 뛴 거리, HSR 거리, 스프린트 횟수 등이 있습니다.
메트릭은 팀에 맞춰져야합니다.
메트릭의 계산 방식은 절대적이지 않습니다. 팀의 성별, 연령대, 다양한 환경에 따라 분석 조건이 조정되어야 올바른 메트릭 해석을 할 수 있습니다. 오코치 애널리틱스에서는 분석 설정을 통해 속도 구간, 액션 검출 조건 등을 변경하여 팀에 맞는 메트릭이 계산될 수 있게 합니다.
메트릭은 여러 방식으로 표현됩니다.
메트릭은 숫자 그 자체로도 의미를 가지지만, 다양한 방식의 차트로 시각화될 수 있습니다. 동일한 메트릭이라도 막대 차트, 라인 차트, 파이 차트 등 어떤 형태로 표현하느냐에 따라 해석의 방향이 달라질 수 있습니다. 또한 서로 다른 메트릭을 비교함으로써 새로운 인사이트를 도출 할 수도 있습니다.
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